Durante anos, Apple e Meta personificaram a guerra fria do Vale do Silício. As mudanças de privacidade da Apple em 2021 atingiram o negócio de publicidade da Meta, e seus líderes mais tarde trocaram farpas públicas. Mas a corrida pela IA empurrou as rivais rumo a uma trégua pragmática.¹

Na quinta-feira, as empresas revelaram uma colaboração para executar o Muse Spark Open da Meta nos Mac Studios de alta gama da Apple. A Meta chama o modelo de pesos abertos, com 816 bilhões de parâmetros, de ferramenta para programação, análise de vídeo e outros trabalhos agênticos; os usuários podem baixar seus pesos e executá-lo localmente em vez de enviar o trabalho a um provedor de nuvem.¹ Zuckerberg apresentou o lançamento como uma vitória de hardware e software, escrevendo que o Muse Spark Open “funciona muito bem nos novos Mac Studios” após o trabalho com a Apple e John Ternus.Mark Zuckerberg (finkd)²

Essa proposta voltada ao processamento local tem um apelo claro: maior controle sobre os dados, contas de nuvem potencialmente menores e mais flexibilidade do que um modelo fechado. Um relato separado sobre o lançamento descreveu o Muse Spark Open como nativamente multimodal, desenvolvido para tarefas complexas de programação e agênticas, e disponível por meio de plataformas de API.³ Entusiastas aproveitaram o anúncio; o diretor executivo do Hugging Face, Clément Delangue, declarou: “A Meta está de volta!”clem 🤗 (ClementDelangue)⁴

Mas as letras miúdas tornam o avanço menos democrático do que a retórica. O Mac Studio M5 Ultra da Apple com 256 GB de memória — a configuração mínima mencionada para o modelo — custa pelo menos US$ 10.799, e os usuários podem precisar de duas a quatro máquinas para executá-lo. Outro relatório estimou a necessidade de memória em pelo menos 1 TB, ressaltando a escala da configuração.¹³

A parceria é, portanto, tanto uma demonstração de confiança nos chips da Apple e na reinvenção da IA da Meta quanto um lembrete de que IA de ponta “local” ainda significa comprar capacidade de nível de data center para a mesa. Alexandr Wang, chefe de IA da Meta, afirma que o modelo pretende permitir que desenvolvedores experimentem em pequena escala antes de expandir; para muitos, o primeiro obstáculo será conseguir pagar pelo experimento.¹